视觉加图象识别在保险行业的应用
在保险行业中，利用广告销售手段来吸引观众眼球，已经不足稀奇，如何做到更好的销售保险，视觉加图像识别已经成为主流，接下来就让小编带你来了解一下。
统计显示，全国汽车总量的8%是商用车，全国18%的交通事故是商用车造成的，事故死亡人数占比28%，这背后不仅仅是直接的经济损失，更是无数个家庭的悲痛。而我们现在做的事情，就是如何将视觉运用到驾驶安全里面去，从这个角度来讲我们做交通安全很有意义，也极具社会价值。
准确来讲，解决交通事故、降低保险的赔付率，就要对驾驶行为进行有效预警和管控。
因此，后来我们延伸了4G视频，当时的一个初衷就是考虑到“人”这个关键元素。我们都知道，人为因素是交通事故最主要的一个因素，既然装定位看不到你的人，那我们就用一个视频流来解决，它可以让我们看到你人在干什么。可最终为什么没有人用？因为大量的人力、流量成本。
流量成本浪费很大这部分，退一步讲未来可能流量不要钱了，大家再想想，人的不良驾驶行为是随机的，它并没有固定的时间节点和周期频率，所以你就算安排监控人员实时盯着他看你要保证你实时不间断一直在看着，中途不要上厕所。
近一年左右，商用车的车险政策环境逐渐开放。自全国各省“两客一危”政策出来后，大部分内容得到普及，然后就普及到了视频设备这一块。我同很多管理公司交流时提到，跟保险公司的合作主要从三个维度展开，一个维度是拉新，第二个维度是降赔，另外一个就是建立风控模型。
实际上，我们对事故过程进行详细的分解，你会发现事故发生主要有4个时间段，这就是径卫独创的“四段论”。
大家可以看到，这个点是事故发生的一瞬间，他前面至少有3个阶段：第一个阶段大家都清楚，就是自己开车接个电话、发个信息、抽个烟之类的，它不一定会引发事故但是却是事故的核心因素；另一个很重要的就是事故发生前的30分钟，我跟大家举的例子，很多都是疲劳驾驶引发的，就是每一个事故发生之前都会一些特征点的表现，在睡着之前我肯定会有部分打哈欠、闭眼睛、表情呆滞等情况，此时对人脸进行识别，你是处于什么状况，然后进行预警。
了解“四段论”之后，我们的解决方案到底是什么？主要分为两点，第一个就是事故点的管理，就是当事故发生的一瞬间提前给你三五秒钟进行预警，这个是事故点的表现阶段；另一点就是事故源头管理，源头关系着人，只要对人进行分析，就知道当前的一个状态，比如说疲劳驾驶、打电话、抽烟，包括你的安全带有没有系，还有身份识别，这在网约车以及共享汽车领域用的比较多。
接下来，简单讲讲我们的数据，径卫平台的用户数，就是一个现成的数据池，它可以跟一些保险公司进行一些透明化的信息共享。这里面会涉及到保险公司比较关注的一个点，就是如何对客户进行画像分析？
如今，在数据的应用方面，径卫已经联合一些科技公司在进行试点的推进工作了。就像我前面讲的，为什么保险公司对最优质的客户服务紧密度最低，而且没有进行有效的黏着度？因为现状就是优质客户如果没有出险，那就保险公司的服务存在感就非常低。
但现在不一样了，你既然有了后台数据系统，有了这个设备，就可以给客户定期出一个风险管理，这不仅提升了保险公司的风险洞察能力，在一定程度上，也增加了客户粘性。
基于数据，还可以建立驾驶行为模型。现在展示的，是我们针对整个司机的全方位画像，通过各种各样的数据采集，比如业务维度、好的驾驶维度、不良驾驶维度等，对历史驾驶行为进行全方位数据分析与挖掘，从而形成数据分析报告，我们可以与保险公司建立良好的共享机制，以便更好的服务客户。
以上就是视觉加图象识别在保险中的应用，确实让销售得以提高，还想了解更多有关保险的资讯，就来加我好友吧！
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